智東西

作者 | 程茜

編輯 | 漠影

ChatGPT風(fēng)靡，它展現(xiàn)出來(lái)的能力讓一些崗位面臨危機(jī)感，內(nèi)容創(chuàng)作工作者首當(dāng)其沖。這之中，翻譯人員作為典型的文字工作者，如何在大模型時(shí)代快速擁抱技術(shù)，變“恐懼”為動(dòng)力？AI的颶風(fēng)會(huì)顛覆翻譯行業(yè)嗎？

智東西4月3日?qǐng)?bào)道，今天下午，在2023中國(guó)翻譯協(xié)會(huì)年會(huì)上，首屆全國(guó)翻譯技術(shù)大賽正式啟動(dòng)。前沿技術(shù)突飛猛進(jìn)的當(dāng)下，翻譯工作者的工作模式發(fā)生了“翻天覆地”的變化。

“首屆全國(guó)翻譯技術(shù)大賽”正式啟動(dòng)

大賽由中國(guó)外文局、全國(guó)翻譯專業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會(huì)指導(dǎo)，中國(guó)翻譯協(xié)會(huì)、中國(guó)外文局翻譯院、大連外國(guó)語(yǔ)大學(xué)主辦，百度翻譯作為承辦單位之一。

作為首個(gè)如此高規(guī)格的全國(guó)翻譯技術(shù)大賽，與此前的翻譯比賽不同，本次大賽聚焦譯后編輯能力考查。除了以選手的翻譯結(jié)果好壞作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)外，本次比賽還會(huì)以百度智能文檔翻譯平臺(tái)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品為工具，增加了對(duì)選手使用機(jī)器翻譯技術(shù)的評(píng)判。

當(dāng)下誕生的文心一言、ChatGPT等生成式AI產(chǎn)品背后都是依靠深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大模型技術(shù)的發(fā)展，這些技術(shù)和產(chǎn)品正在對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生各種各樣的深刻影響，翻譯行業(yè)同樣如此，前沿技術(shù)正在改變這一行業(yè)的工作范式， 科技賦能翻譯行業(yè)、賦能?chē)?guó)家翻譯能力建設(shè)已是大勢(shì)所趨，“人機(jī)共譯”創(chuàng)新工作模式亦是中國(guó)超500萬(wàn)譯者需要重點(diǎn)關(guān)注的趨勢(shì)。

一、AI技術(shù)+翻譯的平衡點(diǎn)，人機(jī)共譯成為趨勢(shì)

前有能聊天、能撰稿、能翻譯、輔助創(chuàng)作的先進(jìn)生產(chǎn)力工具ChatGPT、文心一言，后有微軟、谷歌將大型語(yǔ)言模型集成至辦公全家桶，內(nèi)容創(chuàng)作工作者的工作方式正在被重塑。這也讓很多打工人發(fā)出疑問(wèn)，“未來(lái)，我的工作會(huì)不會(huì)被AI替代？”。

與此同時(shí)，機(jī)器翻譯技術(shù)的進(jìn)步一直與翻譯人員是否會(huì)被取代如影隨形，毋庸置疑，隨著技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器翻譯的效果會(huì)越來(lái)越趨向于專業(yè)人士翻譯的高質(zhì)量?jī)?nèi)容，但與專業(yè)的翻譯人員相比，在短期內(nèi)這種差距不會(huì)消失。

在這一背景下，一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題擺在翻譯行業(yè)面前，機(jī)器翻譯和純?nèi)斯しg的模式應(yīng)該如何共存？回答這個(gè)問(wèn)題，我們需要從目前這兩種翻譯模式的優(yōu)缺點(diǎn)說(shuō)起。

純?nèi)斯しg的優(yōu)勢(shì)在于翻譯的流暢度、還原度都有較高保障，但相比于“以秒為單位速出結(jié)果”的機(jī)器翻譯來(lái)說(shuō)，人工翻譯的時(shí)間成本更高，再加上前沿技術(shù)的發(fā)展誕生了越來(lái)越多的各行各業(yè)專業(yè)名詞，翻譯人員的學(xué)習(xí)壓力也進(jìn)一步加重。

因此，機(jī)器翻譯技術(shù)的極速發(fā)展給人工翻譯帶來(lái)了一定緊迫感。

另一方面，機(jī)器翻譯除耗時(shí)短外，還能通過(guò)模型自學(xué)習(xí)涵蓋不同行業(yè)的專業(yè)知識(shí)，對(duì)于新信息的接收速度更快。不過(guò)，人們對(duì)于機(jī)器翻譯的不信任感仍然存在，且有大量實(shí)際研究證明，機(jī)器翻譯對(duì)于語(yǔ)言中的情感理解、文字組織能力都有一定欠缺。

綜合來(lái)看，純?nèi)斯しg與機(jī)器翻譯可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，人機(jī)共譯的新翻譯模式應(yīng)運(yùn)而生。

這種翻譯模式的出現(xiàn)，不僅革新了翻譯人員的工作模式，也給翻譯行業(yè)提出了新的注解，其在機(jī)器翻譯與人工翻譯之間找到了一個(gè)更好的平衡點(diǎn)，合理運(yùn)用前沿技術(shù)的基礎(chǔ)上保證翻譯的質(zhì)量。

由此可見(jiàn)，諸如機(jī)器翻譯等前沿技術(shù)的發(fā)展并不是一定要顛覆整個(gè)翻譯行業(yè)，而是轉(zhuǎn)變成輔助人工的生產(chǎn)力工具，作為一種能有效提升人工效率的存在。

二、百度智能文檔翻譯平臺(tái)化身先進(jìn)生產(chǎn)力工具

翻譯行業(yè)從業(yè)者工作模式的變革，必然伴隨著工具的進(jìn)一步革新。

以此次大賽為例，百度翻譯為大賽提供翻譯技術(shù)和比賽平臺(tái)支持，參賽選手采用百度智能文檔翻譯平臺(tái)提供的技術(shù)和服務(wù)，這一平臺(tái)是以機(jī)器翻譯為核心的新一代智能自學(xué)習(xí)文檔翻譯平臺(tái)，可謂是人機(jī)共譯工作范式下的工具集大成者。

首屆全國(guó)翻譯技術(shù)大賽官網(wǎng)-百度智能文檔翻譯平臺(tái)

人機(jī)共譯模式下，翻譯人員做的工作更像是成為機(jī)器翻譯文本的編輯，因此，人機(jī)共譯模式不僅要考察機(jī)器翻譯能力，更為重要的是人與機(jī)器的協(xié)作是否流暢、便捷。

1、囊括4萬(wàn)+個(gè)翻譯方向，能化身各行業(yè)“翻譯專家”

百度智能文檔翻譯平臺(tái)支持全球200多個(gè)語(yǔ)言互譯、超4萬(wàn)個(gè)翻譯方向，并且擁有學(xué)術(shù)、新聞、生物醫(yī)藥、金融財(cái)經(jīng)等多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域翻譯模型，使得翻譯效率提升100% ，在專業(yè)領(lǐng)域該平臺(tái)的翻譯準(zhǔn)確率超過(guò)90%。

當(dāng)在翻譯平臺(tái)上傳關(guān)于學(xué)術(shù)期刊和機(jī)器人研究的相關(guān)文章時(shí)，百度智能文檔翻譯平臺(tái)的翻譯速度并沒(méi)有受到文章翻譯類型等影響。在描述“軟體機(jī)器人模擬毛蟲(chóng)運(yùn)動(dòng)方式”時(shí)，其文字部分使用短句將英文中的長(zhǎng)句分開(kāi)，更符合中文的閱讀習(xí)慣。

上為“機(jī)器人”相關(guān)PDF文件，下為“學(xué)術(shù)論文”研究相關(guān)Word文件

2、支持多類型文檔上傳，支持實(shí)時(shí)編輯+格式一比一對(duì)應(yīng)

該平臺(tái)對(duì)于上傳的文檔限制較小，支持Word、Excel、PPT、PDF等多種格式文檔。

進(jìn)入翻譯工作臺(tái)后，該平臺(tái)會(huì)為用戶提供整頁(yè)預(yù)覽和逐句對(duì)照兩種模式，右上角會(huì)有編輯譯文與導(dǎo)出按鈕，方便翻譯人員對(duì)其中部分措詞進(jìn)行修改、完善。

并且對(duì)于PDF版本的學(xué)術(shù)論文，其譯文界面還會(huì)完全對(duì)照原文的格式。

3、6大一級(jí)領(lǐng)域+40個(gè)二級(jí)領(lǐng)域，權(quán)威高效的專業(yè)術(shù)語(yǔ)

還有一點(diǎn)與其他翻譯工具不同的是，這一平臺(tái)內(nèi)置了百度翻譯術(shù)語(yǔ)庫(kù)和全國(guó)名詞委術(shù)語(yǔ)庫(kù)。在提交文檔界面，該平臺(tái)會(huì)為用戶提供“術(shù)語(yǔ)提示”功能，其中包含工程科學(xué)、基礎(chǔ)科學(xué)、生物醫(yī)藥等6個(gè)一級(jí)領(lǐng)域及40個(gè)二級(jí)領(lǐng)域，基本覆蓋有翻譯需求的不同行業(yè)。

翻譯人員遇到更為前沿的學(xué)科內(nèi)容或不熟悉的技術(shù)領(lǐng)域時(shí)，這一工具可以為翻譯人員提供相關(guān)參考，省去翻譯人員額外檢索查證的時(shí)間。

即使前期沒(méi)有選擇相應(yīng)“術(shù)語(yǔ)參考”領(lǐng)域，智能文檔翻譯平臺(tái)也會(huì)根據(jù)用戶劃詞的內(nèi)容去定位相應(yīng)行業(yè)。

4、機(jī)翻+譯后+自學(xué)習(xí)，翻譯助手“專業(yè)性”漸趨人類

如一些專有名詞通常在論文中會(huì)有英語(yǔ)簡(jiǎn)寫(xiě)表述，但很多情況下這些專有名詞在不同行業(yè)中的意義完全不同。以GPT這個(gè)詞為例，在AI領(lǐng)域其意義是文本生成模型，而在醫(yī)藥領(lǐng)域GPT是谷丙轉(zhuǎn)氨酶。

比如，如果翻譯人員有特定研究領(lǐng)域，且相關(guān)專有名詞有一定的重復(fù)性，在編輯譯文的過(guò)程中，智能文檔翻譯平臺(tái)還會(huì)根據(jù)用戶修改的譯文進(jìn)行自學(xué)習(xí)，并在之后的翻譯文件中優(yōu)化翻譯結(jié)果，使得機(jī)器翻譯的結(jié)果與理想譯文不斷趨近。

綜上所述，百度智能文檔翻譯平臺(tái)將機(jī)器翻譯（MT）、譯后編輯（PE）、模型自學(xué)習(xí)納入其翻譯體系，能夠大幅提升人機(jī)共譯模式的工作效率及效果。

百度智能文檔翻譯平臺(tái)與人工翻譯、機(jī)器翻譯兩種模式的契合，使其成為人機(jī)共譯時(shí)代的“重量級(jí)”先進(jìn)生產(chǎn)力工具。

三、十余年AI全棧技術(shù)布局，深度學(xué)習(xí)、大模型提升機(jī)翻流暢、準(zhǔn)確度

從更宏觀的角度來(lái)看，機(jī)器翻譯概念誕生至今已經(jīng)超過(guò)70個(gè)年頭，隨著深度學(xué)習(xí)及大模型技術(shù)的發(fā)展，這一技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化格局正在被重塑。

此次2023中國(guó)翻譯協(xié)會(huì)年會(huì)4月4日的翻譯技術(shù)主題論壇上，百度翻譯還將聯(lián)合中國(guó)外文局翻譯院、中國(guó)翻譯協(xié)會(huì)翻譯技術(shù)委員會(huì)共同發(fā)布《2023機(jī)器翻譯技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)》。

《2023機(jī)器翻譯技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)》

技術(shù)的發(fā)展正在為翻譯行業(yè)注入新鮮血液，隨著機(jī)器翻譯技術(shù)的不斷變革，主流機(jī)器翻譯方法也在不斷迭代。在深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展的背景下，能模擬人類翻譯過(guò)程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯出現(xiàn)，2015年百度發(fā)布全球首個(gè)互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，使得翻譯效果在語(yǔ)言表示、語(yǔ)義理解和譯文生成等方面都有顯著提升。

面向未來(lái)，正如藍(lán)皮書(shū)所說(shuō)，以ChatGPT、文心一言（ERNIE Bot）為代表的新一代預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)在語(yǔ)言理解與生成，特別是低資源、長(zhǎng)篇章以及多模態(tài)的場(chǎng)景應(yīng)用中表現(xiàn)出強(qiáng)大能力和發(fā)展?jié)摿?，與人的互動(dòng)性和反饋學(xué)習(xí)能力不斷增強(qiáng)。

因此，機(jī)器翻譯在當(dāng)下已經(jīng)呈現(xiàn)出強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)化生命力。該技術(shù)在企業(yè)智能化升級(jí)、行業(yè)數(shù)字化建設(shè)等場(chǎng)景中的應(yīng)用正在不斷普及。以中石化全球戰(zhàn)略為例，百度企業(yè)級(jí)智能翻譯平臺(tái)可以支持其全球化戰(zhàn)略的龐大翻譯需求。

百度智能文檔翻譯平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景示意

這背后，離不開(kāi)百度在深度學(xué)習(xí)與機(jī)器翻譯領(lǐng)域的前瞻布局。

追溯至2010年，彼時(shí)深度學(xué)習(xí)仍處于發(fā)展初期，百度就已經(jīng)開(kāi)始布局深度學(xué)習(xí)，并于3年后建立全世界首個(gè)深度學(xué)習(xí)研究院（IDL）。今年2月，全球市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2022年下半年，百度已經(jīng)穩(wěn)居中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)綜合份額第一。

在機(jī)器翻譯領(lǐng)域，百度十余年來(lái)在多語(yǔ)言機(jī)器翻譯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯、跨模態(tài)機(jī)器翻譯等方面持續(xù)突破。目前，百度翻譯已形成核心技術(shù)領(lǐng)先、產(chǎn)品矩陣豐富、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用廣泛的發(fā)展生態(tài)。

當(dāng)下，大模型和生成式AI時(shí)代的到來(lái)，正在為機(jī)器翻譯留下新的注解。

與此同時(shí)，機(jī)器翻譯的技術(shù)變革帶來(lái)的應(yīng)用擴(kuò)展，也為翻譯人員提出了更高的要求?？梢钥闯?，前沿技術(shù)的突破是不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢(shì)，作為翻譯工作者如何在當(dāng)下?lián)肀把丶夹g(shù)，找到平衡點(diǎn)，是置身于行業(yè)中的工作人員與掌握前沿科技的科技大廠都需要關(guān)注的事情。

結(jié)語(yǔ)：機(jī)器翻譯技術(shù)、應(yīng)用大飛躍，為翻譯行業(yè)開(kāi)辟新賽道

人機(jī)共譯已經(jīng)成為當(dāng)下翻譯行業(yè)從業(yè)者的趨勢(shì)，隨著機(jī)器翻譯在翻譯質(zhì)量、系統(tǒng)性能、實(shí)用性、規(guī)?；瘧?yīng)用等方面均取得了較大飛躍，與人工翻譯的契合度越來(lái)越高。

與此同時(shí)，技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)階中，勢(shì)必會(huì)對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生影響，這一背景下，翻譯工作者更快擁抱前沿技術(shù)，并將其化身為真正的生產(chǎn)力工具才能在前沿技術(shù)發(fā)展的浪潮中站穩(wěn)腳跟。