一邊是應(yīng)屆生“投出百份簡(jiǎn)歷石沉大?！保贿吺瞧髽I(yè)“篩遍簡(jiǎn)歷難尋適配人才”，校招的雙向焦慮，正被AI悄然破解。

2025年7月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步加大穩(wěn)就業(yè)政策支持力度的通知》，從穩(wěn)定崗位等七方面提出一攬子政策舉措，要求各地各部門落實(shí)落細(xì)穩(wěn)就業(yè)責(zé)任。

馬上消費(fèi)金融股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“馬上消費(fèi)”）積極響應(yīng)國家政策，開啟2026屆管培生校園招聘，并把多年來沉淀的AI能力投入到校招一線與新員工培養(yǎng)體系中。

作為行業(yè)內(nèi)技術(shù)領(lǐng)先的金融科技企業(yè)，馬上消費(fèi)不僅在內(nèi)部流程提質(zhì)增效上落地?cái)?shù)字員工“馬小i”，也將其能力前移到校招一線，形成內(nèi)外一體的全鏈路智能助手，為應(yīng)屆生提供從校招到職場(chǎng)的全周期服務(wù)。

那么，這最后一公里，到底是怎么打通的？

【1】從校園到職場(chǎng)，馬小i貫通新人全成長鏈

在馬上消費(fèi)2026屆管培生校園招聘中，一位特別的“智能伙伴”——AI數(shù)字員工馬小i，全程陪伴高校應(yīng)屆生完成求職之旅。從智能邀約、職位推薦、智能問答，到在線測(cè)評(píng)及面試，招聘全流程深度融合AI技術(shù)，大幅提升體驗(yàn)與效率。據(jù)了解，僅在天津大學(xué)和南開大學(xué)，通過AI智能邀約便成功吸引超過400人參與，場(chǎng)次滿座率高達(dá)135%。

而在這場(chǎng)校招與培養(yǎng)進(jìn)程中，馬小i的角色遠(yuǎn)超傳統(tǒng)招聘工具，它承擔(dān)著三重角色，在校時(shí)是校園大使，入職階段是入職導(dǎo)師，轉(zhuǎn)正后是員工助理，全程陪伴應(yīng)屆生完成從校園到職場(chǎng)的過渡。

對(duì)于應(yīng)屆生來說，使用起來非常簡(jiǎn)單：在微信端搜索“馬小I Talent”小程序，上傳簡(jiǎn)歷或描述專業(yè)現(xiàn)狀，馬小i會(huì)做結(jié)構(gòu)化AI智能解析，并與崗位畫像匹配，為候選人推薦最適合的職位清單，候選人可選擇一鍵投遞，投遞后能實(shí)時(shí)向馬小i詢問進(jìn)度。同時(shí)，馬小i可提供求職相關(guān)的智能問答，7*24小時(shí)答疑解惑。

借助這一助手，學(xué)生不必盲投，也能縮短信息檢索與準(zhǔn)備時(shí)間，提升命中率與面試通過率。

當(dāng)應(yīng)屆生順利拿到Offer后，馬小i的身份則升級(jí)為入職導(dǎo)師。

相比傳統(tǒng)的人工宣講和分散文檔，馬小i可以讓新人更快融入并形成穩(wěn)定的工作節(jié)奏。它可以為新入職員工提供轉(zhuǎn)正任務(wù)指導(dǎo)，全程陪伴式提醒與指導(dǎo)；同時(shí)，還能通過數(shù)字人雙向?qū)υ捫问?，智能分析與制定輔導(dǎo)計(jì)劃，這些都能有效解決新員工常見的迷茫和無助感。

當(dāng)新人轉(zhuǎn)正成為正式員工后，馬小i繼續(xù)作為員工助理，幫助所有員工進(jìn)行流程提效和工作開展。

馬小i一端連接知識(shí)與數(shù)據(jù)，另一端連接辦理與反饋，把企業(yè)內(nèi)部信息查詢、專業(yè)領(lǐng)域問題解答、快速辦事以及便捷排障四類高頻場(chǎng)景收斂到一個(gè)入口，在企業(yè)最常見場(chǎng)景里，將員工從“找入口、填表單、查進(jìn)度”解放出來，把時(shí)間還給業(yè)務(wù)。

實(shí)際上，數(shù)字員工馬小i的進(jìn)化軌跡背后，是企業(yè)智能助手從工具化向智能化的躍遷。

【2】智能助手如何跨越“能用”到“好用”分水嶺？

過去幾年來，企業(yè)級(jí)智能助手正從“試驗(yàn)品”走向“標(biāo)配”，趨勢(shì)的關(guān)鍵并非只“會(huì)聊天”，而是能否在受控環(huán)境中把事辦好。

IDC在2025年的研究中指出，全球超50%的企業(yè)應(yīng)用已嵌入AI助理、AI顧問能力，還有約20%的企業(yè)在進(jìn)一步為其應(yīng)用補(bǔ)充完整的AI智能體（AI Agent）功能。

據(jù)其預(yù)計(jì)，2025年全球AI解決方案支出將達(dá)約3070億美元，到2028年有望翻番至6320億美元，這為企業(yè)把智能助手從點(diǎn)狀試水推向組織級(jí)應(yīng)用提供了預(yù)算與工具鏈基礎(chǔ)。

在應(yīng)用形態(tài)方面，Gartner預(yù)計(jì)，“嵌入式AI”將成為主流供給方式，到2026年，80%的獨(dú)立軟件廠商會(huì)把AI直接嵌入其應(yīng)用，企業(yè)更多是在原有工作流里“就地獲得”AI能力，而非另起平臺(tái)。

目前，國內(nèi)外大廠都在積極布局智能辦公助手領(lǐng)域，但其實(shí)現(xiàn)路徑與側(cè)重各有不同。比如，微軟將Microsoft 365 Copilot作為統(tǒng)一入口，圍繞文檔、表格與日程等形成協(xié)同閉環(huán)，把LLM與企業(yè)數(shù)據(jù)并入各種操作界面，減少切換成本，其策略核心在于就地賦能，即在原有Office工作流內(nèi)疊加AI而非另起門戶。

從國內(nèi)來看，釘釘開放“AI助理”平臺(tái)，提供官方、三方或自定義能力并支持流程審批、工單與數(shù)據(jù)分析等，強(qiáng)調(diào)以平臺(tái)化能力讓企業(yè)“低門檻自建助理”；飛書則在開放平臺(tái)與知識(shí)庫中加強(qiáng)智能化與自動(dòng)化，并圍繞會(huì)議、日歷、知識(shí)搭建一體化場(chǎng)景，以工具鏈聯(lián)動(dòng)提升協(xié)同效率。

但現(xiàn)實(shí)落地的短板同樣典型，不少AI招聘、AI助理仍停留在“能用”，功能碎片化，在知識(shí)鮮活度、端到端可辦理、統(tǒng)一入口與評(píng)價(jià)閉環(huán)上斷檔，試點(diǎn)快、規(guī)模難，而這是從“能用”到“好用”的分水嶺。

正如馬上消費(fèi)在內(nèi)部復(fù)盤中所指出的，當(dāng)前企業(yè)智能助手普遍面臨產(chǎn)品知識(shí)問答范圍窄、業(yè)務(wù)辦理鏈路存在斷點(diǎn)、入口分散難以統(tǒng)一，以及需求響應(yīng)相對(duì)滯后等問題。這些挑戰(zhàn)正是導(dǎo)致行業(yè)陷入“3天POC、3年持續(xù)優(yōu)化”困境的核心原因。

“從‘能用’到‘用一點(diǎn)’再到‘好用一些’，我們走了一年半，踩過不少坑，也沉淀了一些反思?！瘪R小i產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人表示。

基于此，馬上消費(fèi)數(shù)字員工馬小i采用了差異化路線，核心在于技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。除了基于RAG的精準(zhǔn)調(diào)控，馬小i采用MCP（Model Context Protocol）+A2A（Agent2Agent)協(xié)議，提供標(biāo)準(zhǔn)化、可控的“專業(yè)助手”&“工具系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單任務(wù)快速回答、復(fù)雜任務(wù)調(diào)用工具處理、專業(yè)任務(wù)“專人”（Agent）處理。

這一技術(shù)架構(gòu)可以解決大語言模型的兩個(gè)根本性局限，即知識(shí)時(shí)效與上下文記憶的局限，馬小i通過MCP，動(dòng)態(tài)訪問、調(diào)用和集成外部工具、數(shù)據(jù)源和計(jì)算資源，從而極大地拓展了智能助手的能力。通過A2A協(xié)議，馬小i可按需調(diào)用企業(yè)生態(tài)的其他Agent，實(shí)現(xiàn)一站式業(yè)務(wù)辦理。

馬小i可以實(shí)現(xiàn)智能問答、流程辦理、知識(shí)管理三大核心功能的閉環(huán)整合，真正成為AI驅(qū)動(dòng)智能辦公的“數(shù)字員工”。

自2024年1月上線以來，馬小i日均處理問答超1萬次，初期聚焦企業(yè)內(nèi)部流程優(yōu)化。自2025年2月接入DeepSeek大模型后，馬小i從基礎(chǔ)問答助理升級(jí)為具備深度分析能力的智能中樞，服務(wù)場(chǎng)景拓展至IT支持、行政答疑、知識(shí)檢索等50余個(gè)自助辦理場(chǎng)景，并且24小時(shí)全天候在線。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)字員工“馬小i”上線后，每年可為馬上消費(fèi)釋放超過5萬個(gè)工時(shí)，相當(dāng)于將25名員工從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來，轉(zhuǎn)而投入更高價(jià)值的工作。

【3】技術(shù)如何讓“好用”落地？

好用的體驗(yàn)背后，是技術(shù)的支撐。

馬小i產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在開發(fā)中面對(duì)著很多難題，第一個(gè)便是如何構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的知識(shí)入庫機(jī)制。

簡(jiǎn)單來說，對(duì)企業(yè)而言制度與FAQ高頻變化，多模態(tài)知識(shí)難以有效使用，沖突信源難以正確決策等問題，若不能按業(yè)務(wù)類型所需進(jìn)行及時(shí)同步，就會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)口徑與舊答案。那么，該如何保障知識(shí)常新而一致？

對(duì)此，馬小i產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，問答知識(shí)庫設(shè)計(jì)的核心在于入庫機(jī)制的設(shè)計(jì)。就此，團(tuán)隊(duì)通過構(gòu)建多模態(tài)知識(shí)庫以及動(dòng)態(tài)更新機(jī)制，來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的智能問答。

比如，依托全知引擎深度融合HR、財(cái)務(wù)等六大業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)圖譜，并疊加10萬+通用知識(shí)矩陣，確保知識(shí)庫覆蓋全面且專業(yè)；對(duì)于視頻等多模態(tài)知識(shí)，通過AI將原始文本轉(zhuǎn)為議程來結(jié)構(gòu)化入庫……這一系列措施確保馬小i的知識(shí)庫始終“鮮活”，能及時(shí)為員工提供準(zhǔn)確可靠的答案。

第二個(gè)難題便是如何高效并低成本地實(shí)現(xiàn)查辦一體，真正實(shí)現(xiàn)從“能答”到“能辦”。

此前，傳統(tǒng)數(shù)字員工止步于“告訴你去哪兒辦”，但真正的效率在“我來幫你辦”。馬小i的解決方案是，其作為用戶的唯一Assistant助手角色，可以雇傭Agent完成任務(wù)，可謂“一助多能”。

簡(jiǎn)單來說，用戶在解決各項(xiàng)業(yè)務(wù)時(shí)，只需要面對(duì)馬小i這一總助手，由其雇傭的各種業(yè)務(wù)類型的專業(yè)Agent協(xié)同執(zhí)行。比如，向馬小i說“要去報(bào)銷”，馬小i可以關(guān)聯(lián)到財(cái)務(wù)系統(tǒng)Agent自動(dòng)發(fā)起報(bào)銷流程。

借助這種Assistant-Agent模式，原本分散在各部門系統(tǒng)的事務(wù)如今通過馬小i一個(gè)入口即可完成，真正實(shí)現(xiàn)了查詢與辦理的一體化體驗(yàn)。

第三個(gè)難題，則是如何利用運(yùn)營數(shù)據(jù)來持續(xù)幫助馬小i成長。

對(duì)此，馬小i產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)打造了質(zhì)檢AI，對(duì)每次問答進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，自動(dòng)識(shí)別不滿意回答并分類標(biāo)記，為后續(xù)優(yōu)化提供依據(jù)。通過人機(jī)多次對(duì)齊，逐漸提升AI與人類判斷的一致性，目前一致性可達(dá)到86%。

此外，通過大量用戶提問數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)了進(jìn)一步的內(nèi)容完善和功能開發(fā)，同時(shí)沉淀用戶背后的意圖，形成了意圖空間，在提問前中后注入關(guān)聯(lián)意圖，顯著提升一次解決率。

也正是這些優(yōu)化，使得馬小i一步步迭代，讓它變得更聰明。

這些難題的突破方法并非PPT方案，而是直連場(chǎng)景的“把活干好”：

在企業(yè)內(nèi)部精準(zhǔn)查詢場(chǎng)景下，個(gè)人年假、必修課、生涯積分、組織負(fù)責(zé)人、核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，無需登錄，實(shí)現(xiàn)即問即??；

在專業(yè)問題即刻解答場(chǎng)景下，HR、財(cái)務(wù)、法務(wù)、流程、IT、合規(guī)等職能知識(shí)沉淀為“最終答案”，技術(shù)側(cè)還可做術(shù)語解釋、代碼解讀與語言轉(zhuǎn)換；

在快速辦事場(chǎng)景下，請(qǐng)假、補(bǔ)卡、權(quán)限申請(qǐng)、用印等，均可作為Assistant對(duì)接各業(yè)務(wù)Agent成為統(tǒng)一辦理中心；

在便捷排障場(chǎng)景下，對(duì)密碼重置、網(wǎng)絡(luò)故障等簡(jiǎn)單問題直接給出操作步驟；復(fù)雜問題先工單預(yù)處理、收集必要信息并精準(zhǔn)分流；對(duì)深度技術(shù)問題讀取錯(cuò)誤日志、給出排查路徑與解決鏈接。

總而言之，馬小i的獨(dú)到之處在于其企業(yè)級(jí)知識(shí)治理、MCP查辦一體以及質(zhì)檢運(yùn)營閉環(huán)做深做透，真正解決了從找得到、答得準(zhǔn)、辦得通、評(píng)得清的全鏈路問題。

【結(jié)語】

從校園招聘的“幕后搭檔”到企業(yè)運(yùn)營的“數(shù)字員工”，馬小i在馬上消費(fèi)的落地實(shí)踐展現(xiàn)出AI辦公助手的巨大潛力。

它不僅打通了校招到職場(chǎng)的最后一公里，為企業(yè)吸引和培養(yǎng)人才提供了新范式，還用智能中樞嵌入日常業(yè)務(wù)流程，推動(dòng)組織向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展。

在國家穩(wěn)就業(yè)政策和數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的大背景下，馬小i的探索具有標(biāo)桿意義。它證明了AI不再只是存在于PPT上的概念，而是可以成為企業(yè)提質(zhì)增效的實(shí)干利器。

可以預(yù)見，未來，這類數(shù)字員工將從輔助工具成長為企業(yè)數(shù)字化運(yùn)作的入口和紐帶，在保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)的前提下，為業(yè)務(wù)全面賦能，實(shí)現(xiàn)組織提效與個(gè)人成長的雙贏。