最高法:重點打擊“老賴”通過假離婚 關(guān)聯(lián)交易等方式提前轉(zhuǎn)移財產(chǎn)
今天(5月19日),最高人民法院召開新聞發(fā)布會。會上介紹,針對有的失信被執(zhí)行人明明有錢,但卻通過假離婚、關(guān)聯(lián)交易等方式提前轉(zhuǎn)移財產(chǎn),導(dǎo)致“無錢”可執(zhí)行的現(xiàn)象,最高法相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,失信被執(zhí)行人以各種方式規(guī)避、逃避、抗拒執(zhí)行,是人民法院執(zhí)行工作重點打擊的對象。
最高法相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,打擊規(guī)避執(zhí)行的最有效手段就是執(zhí)行工作能力的提升。其中,首要的就是提升執(zhí)行查控能力,進(jìn)一步拓寬網(wǎng)絡(luò)查控系統(tǒng)功能和覆蓋范圍。目前,已經(jīng)建成了以最高人民法院“總對總”為主、以地方法院“點對點”為輔的網(wǎng)絡(luò)查控系統(tǒng),該系統(tǒng)已經(jīng)與公安部、自然資源部、中國銀保監(jiān)會等16家單位和3900多家銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)聯(lián)網(wǎng),可以查詢存款、車輛、證券、網(wǎng)絡(luò)資金、理財產(chǎn)品、不動產(chǎn)等16類25項信息,基本實現(xiàn)對被執(zhí)行人主要財產(chǎn)形式和相關(guān)信息的有效覆蓋,極大提升了執(zhí)行效率,實現(xiàn)了執(zhí)行查控方式的根本變革。
截至2023年4月底,全國法院通過網(wǎng)絡(luò)查控系統(tǒng)累計查控案件13628.08萬件,累計凍結(jié)資金28044.58億元,查詢房屋、土地等不動產(chǎn)信息81963.89萬條,車輛19018.00萬輛,證券42195.43億股,漁船和船舶371.79萬艘,網(wǎng)絡(luò)資金1009.75億元,有力維護(hù)了勝訴當(dāng)事人合法權(quán)益。今年,將進(jìn)一步升級“總對總”網(wǎng)絡(luò)查控系統(tǒng),與人民法院大數(shù)據(jù)管理和服務(wù)平臺對接,推動實現(xiàn)對當(dāng)事人實名注冊電話號碼、已送達(dá)地址和戶籍信息的“總對總”查詢功能;加強(qiáng)與自然資源部、人民銀行、稅務(wù)總局、國家知識產(chǎn)權(quán)局的信息共享,拓寬查控范圍或深度;對查控系統(tǒng)查詢、凍結(jié)、扣劃一體化改造,縮短執(zhí)行查詢周期,提升執(zhí)行效率。
深入開展聯(lián)合信用懲戒,助推社會誠信體系建設(shè)。營造“守信光榮、失信可恥”的社會氛圍,自覺履行義務(wù)。自2013年最高人民法院建立失信被執(zhí)行人名單制度以來,我們與國家發(fā)改委等60家單位簽署文件,推進(jìn)失信被執(zhí)行人信用監(jiān)督、警示和懲戒機(jī)制建設(shè),采取11類37大項150項懲戒措施,對失信被執(zhí)行人擔(dān)任公職、黨代表、人大代表、政協(xié)委員以及出行、購房、投資、招投標(biāo)、乘坐飛機(jī)、列車軟臥、G字頭動車組全部座位、其他動車組列車一等以上座位等措施進(jìn)行限制,取得了良好的成效,彰顯了法律權(quán)威和司法公信力,真正實現(xiàn)了讓失信被執(zhí)行人“一處失信、處處受限”的效果,有力助推了社會信用體系建設(shè)。截至2023年4月初,有1144萬余人次迫于信用懲戒壓力主動履行了義務(wù)。
不斷完善打擊拒執(zhí)犯罪工作機(jī)制。近年來,按照中央部署和實踐要求,人民法院聯(lián)合公安、檢察院等政法機(jī)關(guān)采取了以下一系列措施,包括聯(lián)合開展集中懲治拒執(zhí)罪專項行動、出臺《最高人民法院關(guān)于審理拒不執(zhí)行判決、裁定刑事案件適用法律若干問題的解釋》等規(guī)定,暢通公訴和自訴渠道,發(fā)揮典型案例示范引領(lǐng)作用等,建立常態(tài)化打擊拒執(zhí)犯罪工作機(jī)制,保持打擊拒執(zhí)罪的高壓態(tài)勢,切實維護(hù)當(dāng)事人合法權(quán)益。
探索建立大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng),向大數(shù)據(jù)、人工智能借力,智能分析被執(zhí)行人行為,分析其履行能力,精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)逃避執(zhí)行行為。如廣州互聯(lián)網(wǎng)法院開發(fā)“E鏈云鏡”智能分析系統(tǒng),搭建“靜態(tài)數(shù)據(jù)+動態(tài)行為”分析模型,整合被執(zhí)行人移動支付、網(wǎng)絡(luò)購物、大額消費、網(wǎng)絡(luò)活動軌跡、信用等級評估等動態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建被執(zhí)行人履行能力5級評價體系,一鍵生成被執(zhí)行人履行能力報告,讓失信被執(zhí)行人原形畢露。如在馮某欠付某公司5416元貸款案中,馮某自稱失業(yè)在家、無力償還,但系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn)其同期網(wǎng)絡(luò)消費支出近4萬元,其中“直播打賞”超1萬元,系統(tǒng)自動評定其完全具備履行能力。在廣州某小額貸款公司與余某小額借款合同糾紛案件執(zhí)行中,余某以無償還能力為由拒不履行還款義務(wù),但系統(tǒng)分析顯示,余某近一年內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)金融理財?shù)戎С龀?0萬元,該院立即向相應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)出協(xié)助執(zhí)行通知,精準(zhǔn)切斷移動支付路徑,倒逼被執(zhí)行人履行全部義務(wù)。
?。偱_央視記者 張賽 李明)
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