近日，北京智源人工智能研究院大模型算法、模型及工具開(kāi)源項(xiàng)目 FlagAI 與浪潮 AIStation 智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新生產(chǎn)平臺(tái)完成兼容性互相認(rèn)證，將為各行業(yè)用戶(hù)提供本地化的大模型快速訓(xùn)練與微調(diào)能力。基于 AIStation 平臺(tái)進(jìn)行本地化部署的智源研究院 FlagAI 一站式大模型工具，能夠幫助用戶(hù)更快速靈活地獲取本地 AI 算力，集群化調(diào)度訓(xùn)練數(shù)據(jù)，降低大模型開(kāi)發(fā)和應(yīng)用門(mén)檻，提高大模型開(kāi)發(fā)效率。

FlagAI 是元腦生態(tài)伙伴北京智源人工智能研究院推出的一站式、高質(zhì)量開(kāi)源項(xiàng)目，集成全球各種主流大模型算法技術(shù)，以及多種大模型并行處理和訓(xùn)練加速技術(shù)，支持高效訓(xùn)練和微調(diào)。FlagAI 涵蓋多個(gè)領(lǐng)域明星模型，如語(yǔ)言大模型 OPT、T5，視覺(jué)大模型 ViT、Swin Transformer，多模態(tài)大模型 CLIP 等，具備一鍵安裝、多場(chǎng)景應(yīng)用、豐富的實(shí)例與教程、訓(xùn)練環(huán)境切換方便等特點(diǎn)。

本次測(cè)試完成了 FlagAI 文本分類(lèi)、圖像分類(lèi)、圖像文字匹配等訓(xùn)練功能在浪潮 AIStation 平臺(tái)上的驗(yàn)證。測(cè)試結(jié)果表明，F(xiàn)lagAI 在浪潮 AIStation 上運(yùn)行穩(wěn)定、性能表現(xiàn)優(yōu)異，滿足雙方兼容性認(rèn)證的各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。該方案可以幫助用戶(hù)在大規(guī)模計(jì)算集群內(nèi)高效調(diào)度計(jì)算資源，并通過(guò)數(shù)據(jù)緩存加速機(jī)制保障本地模型與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的高效調(diào)度，同時(shí)快速配置 FlagAI 開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練環(huán)境，分配分布式計(jì)算資源，管理訓(xùn)練數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提升 FlagAI 在多用戶(hù)大規(guī)模使用場(chǎng)景下的使用效率和訓(xùn)練性能，從而低門(mén)檻、高效率地構(gòu)建和訓(xùn)練大模型，加速在大模型技術(shù)方面的創(chuàng)新生產(chǎn)。

目前，該聯(lián)合方案已在醫(yī)療行業(yè)場(chǎng)景落地，通過(guò)本地化部署、聯(lián)合技術(shù)驗(yàn)證，幫助用戶(hù)解決醫(yī)療影像分割建模、小數(shù)據(jù)場(chǎng)景模型微調(diào)建模等問(wèn)題，支持疑難雜癥對(duì)應(yīng)模型開(kāi)發(fā)，助力醫(yī)生提升讀片速度。