近段時間，多方正圍繞人工智能大模型等加快創(chuàng)新步伐，開展大模型創(chuàng)新算法及關鍵技術研究，加快智能算力基礎設施建設，推動通用人工智能技術創(chuàng)新場景應用。

　　多方加快布局

　　從中央到地方，政策利好頻頻釋放，加快布局通用人工智能發(fā)展。

　　近日，中共中央政治局召開會議時強調(diào)，要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風險。

　　國家發(fā)改委主任鄭柵潔日前發(fā)文說，把握數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化方向。重視通用人工智能發(fā)展。

　　《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施（2023-2025年）（征求意見稿）》圍繞五大方向提出21項具體措施，包括“開展大模型創(chuàng)新算法及關鍵技術研究”“加強大模型訓練數(shù)據(jù)采集及治理工具研發(fā)”等，同時面向政務服務、醫(yī)療、科學研究、金融、自動駕駛、城市治理等領域拓展應用場景，以搶抓大模型發(fā)展機遇，推動通用人工智能領域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新引領。

　　國內(nèi)眾多企業(yè)也加快相關業(yè)務布局，推出各自的人工智能大模型產(chǎn)品。

　　中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副總工程師安暉對《經(jīng)濟參考報》記者表示，通用人工智能被認為是更高級的人工智能技術與產(chǎn)品形態(tài)。大模型的出現(xiàn)，反映出人工智能正向更加智能和通用化方向發(fā)展的趨勢，預示著應用對象跨專業(yè)、跨領域的人工智能將更多出現(xiàn)，推動經(jīng)濟社會智能化升級和數(shù)字化發(fā)展。

　　科大訊飛研究院院長劉聰表示，人工智能大模型的應用有望賦能社會經(jīng)濟領域更多實際場景。例如，在智慧教育領域，大模型的應用能夠助力精準教學，持續(xù)升級語言學習能力；在智慧醫(yī)療方面，可以輔助基層醫(yī)生提高診斷、治療和預防疾病的水平。

　　提升算力資源供給

　　人工智能的高強度計算需求建立在強大的算力基礎上，當前多方正進一步加強算力資源統(tǒng)籌供給能力。

　　科技部表示，將推進面向重大科學問題的人工智能模型和算法創(chuàng)新，發(fā)展一批針對典型科研領域的“人工智能驅(qū)動的科學研究”專用平臺，加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設，支持高性能計算中心與智算中心異構(gòu)融合發(fā)展。

　　地方上，北京提出“高效推動新增算力基礎設施建設”“支撐千億級參數(shù)量的大型語言模型、多模態(tài)大模型、大規(guī)模精細神經(jīng)網(wǎng)絡模擬仿真模型、腦啟發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡等研發(fā)”；上海提出，計劃到2023年底，依托上海人工智能公共算力服務平臺，接入并調(diào)度4個以上算力基礎設施，可調(diào)度智能算力達到1000 PFLOPS（FP16）以上。

　　電信運營商也在積極展開智能算力基礎設施建設和部署。中國電信董事長柯瑞文認為，近年來飛速發(fā)展的大模型算法正推動人工智能向更通用、更精準和更普惠的方向發(fā)展，驅(qū)動云服務智能升級。大模型的快速演進，對算力、數(shù)據(jù)和算法提出了更高要求。

　　記者獲悉，中國電信將進一步加大投入，整合集聚創(chuàng)新資源，持續(xù)推進天翼云操作系統(tǒng)、存儲引擎、分布式數(shù)據(jù)庫等原創(chuàng)性技術升級，持續(xù)打造通用視覺大模型，構(gòu)建統(tǒng)一海量的算法倉平臺，實現(xiàn)對四級AI算法、算力的一點調(diào)度。中國移動將進一步推進新型信息基礎設施迭代升級，以移動云為統(tǒng)一入口，提供方便快捷、即取即用的算力服務。

　　兼顧發(fā)展與安全

　　重視人工智能發(fā)展，在營造創(chuàng)新生態(tài)的同時，也需要重視防范風險。

　　國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》提出，國家支持人工智能算法、框架等基礎技術的自主創(chuàng)新、推廣應用、國際合作，鼓勵優(yōu)先采用安全可信的軟件、工具、計算和數(shù)據(jù)資源。同時提出，生成式人工智能產(chǎn)品提供服務前需申報安全評估。

　　奇安信科技集團董事長齊向東認為，人工智能技術能極大提高生產(chǎn)力，但也帶來新的安全隱患，企業(yè)應更加重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題，確保業(yè)務的安全性和可靠性。

　　“通過海量的安全知識和數(shù)據(jù)，基于人工智能大模型相關技術，可以訓練安全模型，開發(fā)安全產(chǎn)品，應用于威脅檢測、漏洞挖掘等多個方面。與此同時，要加強網(wǎng)絡安全人才培養(yǎng)，相關公司應做好超前布局。”齊向東說，目前奇安信已經(jīng)開始深入布局人工智能模型安全，在深度偽造、深度鑒偽等技術方面取得了一定突破，能準確識別多種人工智能偽造技術生成的虛假圖片和視頻。

　　安暉認為，對于通用人工智能，既要看到其重要價值，也要重視和防范風險，運用法律、政策、技術等手段加以解決。