人工智能模型ChatGPT大火，超強算力能否讓天氣預報更精準？甚至于，能否取代氣象預報員綜合數據觀天測雨的工作？3月23日第63個世界氣象日，長江日報記者走進武漢市氣象局，武漢市氣象臺首席預報員袁凱對這些大眾關心的氣象問題作出解答。

袁凱。記者李永剛 攝

沙塵對武漢影響小

周日有望出太陽

相比3月上旬艷陽高照，近日武漢天氣一般，連日陰雨。22日中央氣象臺發(fā)布了沙塵暴黃色預警，稱受冷空氣大風影響，預計3月22日20時至23日20時，包括湖北北部在內，我國多地部分地區(qū)有揚沙或浮塵天氣，其中內蒙古中部偏北地區(qū)、黑龍江南部、河北西南部、山東西部局地有沙塵暴。這對武漢會有影響嗎？袁凱說：“武漢馬上有降水過程，影響可能性較小。”

現在武漢人心心念念的，是何時出太陽去看櫻花。袁凱表示，周日有希望。“周末天氣有所好轉，26日有望見到太陽。不過月底又有一輪降水過程，什么時候有3月上旬那種25℃以上的大晴天，目前還不好說，但陰天也不影響賞花。”袁凱告訴記者，“目前中期天氣預報最多只能看10-15天的變化趨勢。不過隨著時效延長，準確率會逐步降低。”

雨下了一周，未來還有雨，這種天氣正常嗎？“正常，武漢3、4月的春季低溫連陰雨是非常常見的，這次是和櫻花花期撞上了，像貴州、江西、福建、湖南那邊，至少有10天以上沒看到太陽。”袁凱解釋，目前的氣候大環(huán)境是季風開始活躍往北推，長江中下游及以南一帶冷暖空氣持續(xù)對峙，所以陰雨天氣維持。

每年4到10月

武漢氣象人壓力最大

袁凱在電腦前分析氣象數據。記者李永剛 攝

從事氣象工作11年，袁凱坦言，近年來大眾對氣象精細化預報的需求越來越高，“各行各業(yè)都需要氣象服務和保障，我們氣象部門也在朝著目標努力邁進。”在武漢市氣象局12樓，氣象大廳正升級改造，改造后將形成一個集天氣監(jiān)測、短臨預警、氣象服務、應急指揮等于一體的綜合業(yè)務工作平臺，預計今年汛期啟用。

“那就是‘打仗’的時候了。”袁凱說，武漢的氣象預報工作者，每年4至10月工作壓力最大。春夏之交，南風勁吹地面回暖，高低層溫差和濕度不均，大氣能量悶熱潮濕，釋放時產生劇烈的對流，由此出現閃電、雷暴、狂風等強對流天氣。“4、5月強對流天氣多，然后梅雨季，6至8月主汛期，9、10月出汛，每年我們汛期動員，從上到下都要提起精神。”梅雨季首席預報員48小時值班，袁凱常常通宵不睡，“研判會商，降水過程全程都要盯著，根本睡不著。雨下得太大，睡不著，擔心應對不到位；雨不下，也睡不著，很著急，工作壓力非常大。”

為什么天氣預報沒有那么精準？他以預報中常會出現的一句“午后至傍晚局部陣雨”來解釋。“我知道今天很大可能有雷陣雨，也知道發(fā)生的大概時段，但是精確到具體的時間和地點，技術方面目前還不成熟。”袁凱表示，強對流天氣的預測至今仍是國際難題，“它的可預報性很低，因為強對流天氣發(fā)展速度非常快，雷達上剛剛有反應就劇烈加強，武漢盛夏局地的雨，面積小，強度大，時間短。我們只能立足于監(jiān)測，做好預警工作。”

人工智能無法取代氣象預報員

聊天機器人ChatGPT正當紅，人工智能的強大算力能否解決目前天氣預測方面的難題？袁凱表示，ChatGPT更偏向為一種語言模型，但人工智能的確可以服務于氣象預測，“卷積神經網絡深層次框架搭建起來后，對空間信息的提取、識別信息的能力大幅度提升。在計算力算力提高、數據量累計和方法突破三種效應作用下，人工智能迅猛發(fā)展，涉及商業(yè)、民生、政務，也包括氣象。”目前各方都在研發(fā)氣象預報模型，“普遍在初步摸索和試運行階段，國家氣象中心和廣東、深圳等地做得比較好。去年冬奧會期間，國家氣象中心研發(fā)的人工智能氣象預報已有一定成效，人工智能算法在溫度、濕度、風速等氣象要素上訂正的效果比人工更好，預報更準。”

武漢市氣象局也在探索人工智能在氣象預報領域的應用，袁凱專攻臨近時段回波預報，這對兩小時臨近時段的強對流天氣預報有一定參考價值，“它和自動駕駛的算法同種同源，圖像識別加外推預報，根據雷達回波實況來預報后期走向和發(fā)展趨勢。目前來看，對于整個回波位置、移動速度和形狀的預報比以前的算法好。”

氣象預報員會成為被ChatGPT取代的工作嗎？“不會。”袁凱表示，基于卷積神經網絡的模型有天然缺陷，對回波強度的預測能力偏弱，再回到強對流場景，“局地的強對流，可以預測走向、速度，但把握發(fā)展趨勢還有難度。氣象最大的特點是不確定性，人工智能目前只能作為人工訂正的一種參考。目前而言，人工智能還無法替代氣象預報員工作。”

（長江日報記者王慧純 通訊員侯靜 汪健健）

【編輯：趙可】

【來源：九派新聞】

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