在數(shù)字世界中，金融領(lǐng)域面臨的安全威脅最為復(fù)雜，安全防御要求也最為苛刻。那么，作為這場(chǎng)業(yè)務(wù)安全戰(zhàn)役參與者之一的金融科技類企業(yè)，是如何構(gòu)建數(shù)字安全體系的？金融科技企業(yè)又是如何實(shí)施數(shù)據(jù)分級(jí)分類的呢？我們不妨參考國(guó)內(nèi)專業(yè)的技術(shù)與數(shù)據(jù)服務(wù)商數(shù)禾科技的做法，看看它的具體實(shí)施路徑是怎樣的。

擰緊金融數(shù)據(jù)安全的"安全閥"，為行業(yè)提供思考方向

金融科技類企業(yè)需以問題為導(dǎo)向，以實(shí)戰(zhàn)為指引，瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)安全短板，建立多層次的數(shù)據(jù)安全保證機(jī)制，擰緊金融數(shù)據(jù)安全的"安全閥"。數(shù)禾科技將數(shù)據(jù)全生命周期分為：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)刪除、數(shù)據(jù)銷毀六個(gè)環(huán)節(jié)。然后其信息安全部門特別制定了《數(shù)禾科技分類分級(jí)指南》，主要囊括管理數(shù)據(jù)分類分級(jí)的職責(zé)范圍、數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍、數(shù)據(jù)分類的原則和方法、數(shù)據(jù)分級(jí)的原則和方法、級(jí)別變更流程、重要數(shù)據(jù)識(shí)別等六個(gè)領(lǐng)域。除了《規(guī)劃》中明確的分級(jí)分類和應(yīng)急工作體系，數(shù)禾科技還在頂層設(shè)計(jì)和基層規(guī)范上對(duì)數(shù)字安全提出了新的要求，這也為行業(yè)提供了可參考經(jīng)驗(yàn)和思考方向。

憑借智能模型和人工干預(yù)的配合打法，有效應(yīng)對(duì)安全"痛點(diǎn)"

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大發(fā)展的時(shí)代下，金融業(yè)將數(shù)字技術(shù)的發(fā)展觸角更多地延伸至隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、智能風(fēng)控等與金融安全緊密相關(guān)的領(lǐng)域，以有效應(yīng)對(duì)金融機(jī)構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的安全"痛點(diǎn)"。例如，數(shù)禾科技打造了一套"數(shù)字化防詐騙解決方案2.0"。在實(shí)際操作過程中，數(shù)禾風(fēng)險(xiǎn)中心先提煉出詐騙的特征體系，再通過調(diào)查專家、模型工程師、策略分析師的協(xié)同合作，運(yùn)用可以深度學(xué)習(xí)的機(jī)器模型，將人工經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可供機(jī)器學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)，實(shí)現(xiàn)AI智能語音監(jiān)測(cè)。憑借著智能模型和人工干預(yù)靈活的配合打法，數(shù)禾科技已攔截了6000余起電信詐騙案件，為客戶避免了上億元的資金損失。

總之，金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)管理是一個(gè)復(fù)雜且長(zhǎng)期的過程，需要金融科技企業(yè)根據(jù)實(shí)際情況，采取多種措施，從內(nèi)部到外部，從安全到合規(guī)，全面提高數(shù)據(jù)安全保障能力。未來，數(shù)禾科技仍將通過構(gòu)筑體系化的網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)、平臺(tái)化的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與產(chǎn)品、人機(jī)合智的網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營(yíng)，為數(shù)字中國(guó)的安全屏障貢獻(xiàn)力量。

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